Мониторинг наводнений
Используя ERDAS IMAGINE, специалисты могут
определить районы, в которых существует
высокий риск наводнений, с целью предупреждения
или уменьшения возможных разрушений
и принятия защитных мер.
В 1993 году разливы рек Миссисипи, Миссури и Иллинойс в США нанесли большой ущерб как частным владениям, так и сельскохозяйственным землям. Нужно было быстро определить площадь наводнения, найти участки, которым ещё угрожало затопление, и предотвратить будущие разрушения путём планирования защиты и восстановительных операций для сдерживания наводнения.
Используя ERDAS IMAGINE, спутниковые изображения Ландсат (одно до наводнения и одно - во время наводнения) были привязаны к системе координат State Plane. Благодаря этому стало возможным сопоставление этих снимков с картами соответствующего масштаба, а также проведение точных измерений площади затопленных земель.
Рис.1. До наводнения
Рис.2. Во время наводнения
Сравнение двух разновременных снимков
непосредственно показывает область наводнения (см. ниже).
Рис.3. Площадь затопления
Рис.4. Классификация использования земель
Оба изображения были классифицированы, что позволило определить границы воды и суши, а также освоенные земли, находящиеся в опасности из-за поднимающегося уровня воды. Это помогло целенаправленно выполнить работы по защите от наводнения, которые были предприняты для предотвращения возможного ущерба.
Функции ERDAS IMAGINE по созданию цифровой модели рельефа (ЦМР), позволили четче идентифицировать районы, которым грозит затопление. Все области, находящиеся ниже текущей средней высоты уровня воды, были классифицированы как зоны высокого риска, и в этих районах проводились специальные защитные работы.
Таким образом, проведенные классификации земель позволили не только снизить ущерб, нанесенный затоплением, но и оценить потенциальные денежные потери в случае следующих наводнений, что безусловно важно при определении рисков и заключении страховых договоров.
Рис. 5. Зона риска затопления
Применение программного обеспечения ERDAS IMAGINE показало его очевидные преимущества для решения подобных задач в почти реальном времени.
|
