Дата+


ЦЕНТРЫ ОБУЧЕНИЯ
ПОИСК

ПАРТНЕРЫ

ESRI
ESRI

Работа с растровыми данными в ArcGIS Spatial Analyst

1 день (8 часов)

Оригинальный курс ESRI, перевод DATA+

 

  • Формат: под руководством инструктора
  • Продолжительность: 1 день (8 часов)
  • Стоимость в учебном центре DATA+/ESRI CIS за одного слушателя: 7 500 руб.

 

При обучении в учебном центре DATA+ скидки предоставляются действующим преподавателям ВУЗов – участников программы поддержки ВУЗов.

В стоимость обучения в учебном центре DATA+ не входит проживание, питание, билеты и т.п.

Обзор

Описание

Курс позволит слушателям изучить методы выполнения геообработки растровых данных с помощью ArcGIS Spatial Analyst. Слушатели будут работать со многими инструментами ArcGIS Spatial Analyst, с операторами и функциями, используемыми для анализа растровых данных, позволяющими не только производить анализ, но и оптимизировать принятие решений в рамках всей организации. В ходе выполнения упражнений, слушатели будут использовать выражения алгебры карты и модели для выполнения рабочих процессов геообработки и научатся преобразовывать растровые данные так, чтобы сделать их пригодными для анализа. Этот курс также охватывает основные понятия нечеткой логики для обоснованного подхода к прогнозированию неточности в данных атрибутов. Слушатели узнают, как применять нечеткую логику для создания модели пригодности.

Аудитория

Курс создан для ГИС аналитиков и других опытных пользователей ArcGIS, которым необходимо освоить возможности Spatial Analyst по проведению пространственного анализа по растровым данным для моделирования процессов и нахождения мест пригодности.

Цели

После завершения данного курса слушатели смогут:

  • Применять параметры среды геообработки для контроля свойств выходных данных;
  • Строить выражения алгебры карты с помощью Калькулятора Растра для применения инструментов пространственного анализа Spatial Analyst, операторов и функций для ГИС-анализа;
  • Контролировать значения выходных ячеек, используя логические операции и операций отношений;
  • Выполнять анализ на основе значений ячейки с использованием местных, зональных, глобальных операций и операций по анализу окрестностей (фокальных);
  • Создавать модели геообработки для автоматизации и обмена рабочими процессами;
  • Использовать возможности нечеткой логики для анализ и прогноза неточностей и ошибок в атрибутивных данных

 

Предварительные требования и рекомендации

Рекомендуется прослушать курсы ArcGIS Desktop I: Начало работы с ГИС и/или ArcGIS Desktop II: Инструменты и функциональность или иметь знания и навыки в объеме данных курсов.

Для тех слушателей, кто мало знаком с принципами работы с растрами в ArcGIS рекомендуется прослушать курс Working with Rasters in ArcGIS Desktop (Англ., Работа с растрами в ArcGIS Desktop).

Требования к программному обеспечению

Курс предназначен для работы со следующим программным обеспечением:

  • ArcGIS Desktop (только одна из перечисленных лицензий будет использоваться в классе.)
    • ArcView 10
    • ArcEditor 10
    • ArcInfo 10
  • Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst 10

 

Содержание курса

Подготовка к анализу растровых данных:

  • Процесс геообработки растров
  • Работа с настройками среды
  • Запуск инструментов из панели инструментов, модели, окна Python

Написание выражений алгебры карт

  • Операторы алгебры карты
  • Правила синтаксиса выражений
  • Использование логических и условных инструментов
  • Создание сложных выражений алгебры карты в Калькуляторе Растров

Работа с функциями растров

  • Местные, фокальные, зональные и глобальные функции
  • Выполнение анализа на основе значения ячеек с использованием функций растра
  • Создание окрестностей
  • Обработка ошибочных растровых данных
  • Генерализация растровых данных

Построение моделей с использованием нечетких наложений

  • Построение модели с помощью инструментов геообработки растров
  • Бинарные модели пригодности
  • Понимание нечетких правил участия и наложения
  • Выполнение анализа нечеткого наложения


ИНФОРМАЦИЯ







Ближайшие курсы DATA+







Анонс







Запись на курсы DATA+







Библиотека







Газета
















главная страница карта сайта поиск пишите нам







Rambler's Top100