Авторизация

Логин:
Пароль:
Восстановить пароль
Регистрация
image description
Возникли вопросы?

Тел: +7 (495) 662-99-79
E-mail: market@dataplus.ru

image description Новости

21.07.2020 | Esri CIS: 12 августа стартует бесплатный онлайн курс MOOC по применению методов пространственного анализа

Очередной бесплатный онлайн курс по применению аналитических возможностей ГИС проводится опытными преподавателями учебной академии Esri в рамках открытой образовательной программы MOOCs. Все желающие смогут освоить навыки раскрытия потенциала методов анализа гео-данных для повышения эффективности деятельности и принятии более обоснованных бизнес-решений.

Этот курс предназначен для людей, которые имеют некоторое представление о методах анализа данных и хотят узнать, как возможности расширенного пространственного анализа данных позволяют получить более глубокое понимание их потенциала для успешного решения повседневных и стратегических задач.

Вы получите бесплатный доступ ко всем аналитическим возможностям ArcGIS Online, облачной картографической и аналитической платформы Esri.

Основные цели учебного курса:

  • Понимание того, почему местоположение действительно имеет важное значение в широком спектре решений.
  • Знакомство с основными отличительными характеристиками, которые делают пространственные данные особенными.
  • Освоение нескольких методов пространственного анализа.
  • Получение практического опыта работы с базовыми рабочими процессами применения пространственного анализа в облачной картографической среде.

Курс включает 6 занятий, для освоения материала каждого из них требуется около 2-3 часов самостоятельной работы в неделю. Вы сможете работать в удобном для себя темпе, осваивая содержание каждого урока, когда у вас есть свободное время. Начало курса 12 августа, окончание 23 сентября, запись на курс (регистрация) возможная до 27 августа.

Учебная программа занятий

Занятие 1 — География имеет значение. Этот урок знакомит с пространственным анализом и различными аспектами влияния местоположения на нашу жизнь. Он демонстрирует инструменты и данные, используемые для изучения пространственных вопросов и проблем.

Занятие 2 — Понимание и сравнение мест. В разных местах находятся разные физические и культурные объекты и группы населения. Соответствующие местоположения могут быть охарактеризованы и обобщены на основе описаний (атрибутов) и могут быть сопоставлены друг с другом.

Занятие 3 — Определение того, как связаны местоположения. То, как вы обработаете и скомпонуете свои данные, влияет на полноту их понимания в связке с соответствующими местоположениями. Выбор подходящего масштаба и объединение значимых наборов данных может помочь выявить важные, порой скрытые свойства данных, взаимосвязи и тенденции.

Занятие 4 — Поиск лучших местоположений и путей. Топология определяет пространственные отношения между объектами. Выявление этих отношений вместе с определенными атрибутами помогает найти оптимальные местоположения для реализации действий и процессов, создания инфраструктур и построения маршрутов.

Занятие 5 — Выявление и количественная оценка типичных примеров. Информация о типичных примерах (паттернах) пространственного распределения объектов и явлений помогает определять политику, которая приводит к позитивным действиям и сдерживает негативные последствия.

Занятие 6 — Построение прогнозов. Модели помогают прогнозировать ситуацию в местах, по которым отсутствуют данные, и помогают аналитикам понять основные причины и характеристики типичных ситуаций и тенденций.

Для прохождения обучения в рамках данного курса Esri предоставит свободный доступ ко всем ресурсам, необходимым для освоения его содержания. Все участники, успешно освоившие материал курса, смогут получить соответствующий сертификат Esri.

Для участия в этом курсе нужна регистрация.

Можете посмотреть короткое вводное видео по тематике курса и возможностям пространственного анализа.

Чтобы узнать больше о доступных курсах MOOCs, посмотреть ответы на часто задаваемые вопросы и вводный видеоролик по курсам, перейдите на сайт https://www.esri.com/training/mooc/



Версия для печати